Transformando la educación rural: inteliɡencia artificial y autonomía en readinɡ y writinɡ
DOI:
https://doi.org/10.64325/IJIP.v3i1.52Palabras clave:
inteligencia artificial, aprendizaje autodirigido, competencias comunicativas, inglés como lengua extranjera, innovación pedagógicaResumen
Este estudio presenta una revisión documental narrativa con síntesis temática, guiada por SANRA y por Braun y Clarke. Examina cómo la inteligencia artificial (IA)—tutoría inteligente, analíticas de aprendizaje y procesamiento del lenguaje natural—puede promover autonomía en lectura y escritura en inglés de estudiantes de octavo grado en zonas rurales de Colombia. Se revisaron publicaciones (2019–2025), en Scielo, Dialnet, Redalyc y repositorios latinoamericanos; Google Scholar se usó solo para alertas y literatura gris. De 847 registros, tras criterios de inclusión/exclusión, se seleccionaron 25 documentos. Los hallazgos se organizaron en tres ejes: (1) diagnóstico inteligente, (2) trayectorias personalizadas y (3) acompañamiento inteligente, que integran un modelo para la enseñanza del inglés en ruralidad. La evidencia sugiere que la IA fortalece la personalización y el aprendizaje autodirigido si se integra con marcos pedagógicos como SAMR, TPACK y TPD, evitando enfoques tecnocéntricos. Persisten barreras (conectividad intermitente, infraestructura limitada y formación docente insuficiente) que frenan su implementación. Se concluye que la IA puede aumentar autonomía y motivación si se articula con una pedagogía contextual y culturalmente pertinente. Se recomienda adoptar el modelo gradualmente: iniciar con diagnóstico de bajo consumo de datos, priorizar formación docente y alianzas para asegurar conectividad mínima viable.
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Referencias
Carbonell-García, C. E., Burgos-Goicochea, S., Calderón-de-los-Ríos, D. O., & Paredes-Fernández, O. W. (2023). La inteligencia artificial en el contexto de la formación educativa. Revista Electrónica de Ciencias de la Educación, Humanidades, Artes y Bellas Artes, 6(12), 152–168.
DANE. (2022). Proyecciones de población basadas en el CNPV 2018. Departamento Administrativo Nacional de Estadística.
EF Education First. (2023). EF English Proficiency Index 2023: Colombia Fact Sheet. EF Education First.
Mangione, G. R., Pieri, M., & De Santis, A. (2024). Revitalizing education in rural and small schools: The role of AI in teachers’ professional development. Formazione & Insegnamento, 22(2), 45–63.
Merchán, P., Carreño, J., & Pineda, L. (2025). Hacia la redefinición del uso de los entornos digitales: El modelo SAMR en la enseñanza-aprendizaje de idiomas. Cuadernos de Lingüística Hispánica, 35(1), 55–72.
Norman-Acevedo, E. (2023). La inteligencia artificial en la educación: Una herramienta valiosa para los tutores virtuales universitarios y profesores universitarios. Panorama, 17(32), 1–11.
Pontificia Universidad Javeriana. (2023, octubre). Informe 79: Educación rural en Colombia. Observatorio de la Realidad Social.
Porras, P., & Cerdas, A. (2021). Modelos de integración de la tecnología en la educación: TPACK y SAMR. Actualidades Investigativas en Educación, 21(1), 429–453.
Sánchez-Doménech, I., Cabeza-Rodríguez, M. Á., & Carabello-Román, R. (2023). Nuevos perfiles de estudiantes de másteres en línea: aprendizaje autodirigido y motivación. Revista de Docencia Universitaria, 21(1), 83–98.
Tripathi, A., & Yadav, V. (2025). Leveraging artificial intelligence for rural education: A systematic review of transforming learning opportunities and bridging the urban-rural divide. Journal of Advances in Artificial Intelligence, 3(3), 215–223.
Universidad del Rosario. (2023). Inglés, el factor de competitividad pendiente en Colombia (Informe análisis estadístico LEE No. 69, pp. 1–26).
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