Didaxis. Revista Educativa, Social y Humanista
e-ISSN: 3121-3006
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Artículo de revisión / Review article
Vol. 2 No. 1, pp. 37-49. / e-37 / Jul-Dic, 2025
La ética de la inteligencia artificial como
eje transversal en el currículo de
bachillerato
The ethics of artificial intelligence as a transversal axis in the
baccalaureate curriculum
Estrella del Rosario Loor Burgos
Unidad Educativa Pedro Balda Cucalon, Manabí, Ecuador
estrella.loor@docentes.educacion.edu.ec; https://orcid.org/0009-0002-3954-258X
Recepción: 05 de diciembre de 2024
Aceptado: 02 de febrero de 2025
Publicado: 22 de febrero de 2025
Cita sugerida:
Loor Burgos, E. R. (2025). La ética de la inteligencia artificial como eje transversal en el currículo
de bachillerato. Didaxis. Revista Educativa, Social y Humanista, 2(1), 37-49. https://doi.org/10.64325/zekz7f72
Autor de correspondencia:
beatriz.intriago@docentes.educacion.edu.ec
Copyright: © 2025 Estrella del Rosario Loor Burgos; Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los
términos de la licencia de uso y distribución Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
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RESUMEN
La integración de la inteligencia artificial (IA) en los entornos educativos plantea interrogantes éticas de
alcance global que no pueden ser ignoradas en la formación de los estudiantes de bachillerato. El
presente artículo de revisión tiene como objetivo analizar la producción científica disponible sobre la
incorporación de la ética de la IA como eje transversal en el currículo de educación media superior,
identificando enfoques pedagógicos, marcos conceptuales y desafíos para su implementación. Se realizó
una revisión documental de tipo cualitativo, consultando bases de datos como Scopus, SciELO, Dialnet,
Web of Science y ERIC, seleccionando artículos publicados entre 2019 y 2025 en español e inglés. Los
resultados evidencian que, aunque existe un creciente interés académico por la ética de la IA en la
educación, la mayoría de las propuestas se concentran en la educación superior, con escasas iniciativas
dirigidas específicamente al nivel de bachillerato. Se identificaron cuatro ejes temáticos principales: la
necesidad de alfabetización algorítmica, la formación docente en competencias digitales éticas, la
privacidad y protección de datos estudiantiles, y la equidad en el acceso a las tecnologías inteligentes.
Se concluye que la transversalización de la ética de la IA en el bachillerato constituye una necesidad
urgente para formar ciudadanos críticos capaces de convivir responsablemente con estas tecnologías, y
se recomienda el diseño de marcos curriculares contextualizados que integren perspectivas
latinoamericanas.
PALABRAS CLAVE: ética de la inteligencia artificial, currículo de bachillerato, eje transversal,
alfabetización algorítmica.
ABSTRACT
The integration of artificial intelligence (AI) into educational environments raises global ethical questions
that cannot be ignored in high school students' education. This review article aims to analyze the
available scientific literature on the incorporation of AI ethics as a cross-cutting axis in the upper
secondary education curriculum, identifying pedagogical approaches, conceptual frameworks, and
implementation challenges. A qualitative documentary review was conducted, searching databases such
as Scopus, SciELO, Dialnet, Web of Science, and ERIC, selecting articles published between 2019 and
2025 in Spanish and English. Results show that, although there is growing academic interest in AI ethics
in education, most proposals focus on higher education, with few initiatives specifically targeting the
high school level. Four main thematic axes were identified: the need for algorithmic literacy, teacher
training in ethical digital competencies, student data privacy and protection, and equity in access to
intelligent technologies. It is concluded that mainstreaming AI ethics in high school is an urgent need to
educate critical citizens capable of responsibly coexisting with these technologies.
KEYWORDS: artificial intelligence ethics, high school curriculum, cross-cutting axis, algorithmic
literacy.
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INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un concepto exclusivo de la ciencia ficción
para convertirse en una realidad que permea prácticamente todos los ámbitos de la
vida contemporánea, incluido el educativo. Desde sistemas de tutoría inteligente hasta
plataformas de aprendizaje adaptativo, la presencia de algoritmos y modelos de
aprendizaje automático en las aulas se ha intensificado de manera exponencial en los
últimos años (Bolaño-García y Duarte-Acosta, 2024). Esta transformación tecnológica
ha generado un debate profundo sobre las implicaciones éticas que conlleva el uso de
estas herramientas en contextos formativos, particularmente cuando los usuarios son
adolescentes en etapa de desarrollo cognitivo y moral.
El contexto actual exige que los sistemas educativos no solo incorporen la IA como
herramienta de apoyo didáctico, sino que también preparen a los estudiantes para
comprender, cuestionar y utilizar de manera responsable estas tecnologías (Flores-Vivar
y García-Peñalvo, 2023). La UNESCO ha subrayado reiteradamente la necesidad de
abordar la ética de la IA en todos los niveles educativos, estableciendo en su
Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial de 2021 un conjunto de
principios que incluyen la proporcionalidad, la seguridad, la equidad, la transparencia
y la rendición de cuentas. Sin embargo, la traducción de estos principios en contenidos
curriculares concretos para el nivel de bachillerato sigue siendo un desafío pendiente
en la mayoría de los países hispanohablantes.
La educación media superior o bachillerato constituye una etapa formativa crucial en
la que los jóvenes desarrollan las competencias necesarias para la toma de decisiones
autónomas y la participación ciudadana. En este sentido, Alonso-Rodríguez (2024) ha
señalado la pertinencia de construir un marco ético de la IA en la educación que permita
a los estudiantes reflexionar críticamente sobre las consecuencias sociales, culturales
y políticas del despliegue masivo de sistemas inteligentes. Del mismo modo, Giró-Gracia
y Sancho-Gil (2022) han advertido sobre los riesgos del solucionismo tecnológico y la
opacidad de los algoritmos, fenómenos que demandan una formación ética desde
edades tempranas.
El concepto de eje transversal en el currículo se refiere a aquellos contenidos que no
pertenecen a una disciplina específica, sino que atraviesan todas las áreas del
conocimiento, contribuyendo a la formación integral del estudiante (Barrios-Tao et al.,
2021). La ética de la IA, entendida como la reflexión sistemática sobre los valores,
principios y normas que deben orientar el diseño, desarrollo y uso de los sistemas
inteligentes, se presenta como un candidato idóneo para esta transversalización. Su
carácter interdisciplinario permite abordarla desde la filosofía, las ciencias sociales, las
matemáticas, la informática y las ciencias naturales, enriqueciendo así la experiencia
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formativa de los estudiantes.
A pesar de la relevancia del tema, la literatura especializada muestra que las
propuestas curriculares sobre ética de la IA se han concentrado predominantemente en
la educación superior (Gallent Torres et al., 2023; García-Peñalvo, 2024), mientras que
las iniciativas dirigidas al bachillerato son todavía incipientes y fragmentarias. Esta
brecha constituye el problema central que motiva el presente artículo de revisión, cuyo
objetivo es analizar y sintetizar la evidencia científica disponible sobre la integración
de la ética de la IA como eje transversal en el currículo de bachillerato, identificando
los marcos teóricos, las estrategias pedagógicas y los desafíos que configuran este
campo emergente.
Las preguntas que orientan esta revisión son las siguientes: ¿cuáles son los principales
enfoques teóricos y pedagógicos propuestos para integrar la ética de la IA en la
educación media superior?, ¿qué competencias éticas y digitales se consideran
prioritarias en la formación de estudiantes de bachillerato?, y ¿cuáles son los principales
obstáculos y oportunidades identificados en la literatura para la transversalización de
la ética de la IA en este nivel educativo?
METODOLOGÍA
El presente estudio se inscribe en la modalidad de artículo de revisión documental de
tipo cualitativo, siguiendo las recomendaciones metodológicas de la declaración PRISMA
para revisiones sistemáticas (Liberati et al., 2009). Se adoptó un enfoque interpretativo
orientado a la síntesis narrativa de la evidencia científica disponible sobre la ética de
la IA en el currículo de bachillerato y niveles educativos afines.
La búsqueda bibliográfica se realizó en las bases de datos Scopus, SciELO, Dialnet, Web
of Science, ERIC y Google Académico, utilizando los siguientes descriptores en español
y en inglés: «ética de la inteligencia artificial», «currículo de bachillerato», «educación
secundaria», «eje transversal», «alfabetización algorítmica», «AI ethics», «high school
curriculum», «secondary education» y «cross-cutting competencies». Se emplearon
operadores booleanos (AND, OR) para combinar los términos de búsqueda y ampliar la
cobertura temática.
Los criterios de inclusión fueron los siguientes: artículos originales y de revisión
publicados entre 2019 y 2025, escritos en español o en inglés, que abordaran de manera
explícita la relación entre ética de la IA y procesos educativos en niveles de educación
media, secundaria o bachillerato, o que propusieran marcos teóricos y estrategias
pedagógicas transferibles a este nivel. Se incluyeron también documentos de
organismos internacionales como la UNESCO por su relevancia en la formulación de
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políticas educativas globales. Se excluyeron artículos que trataran exclusivamente la IA
en educación superior sin conexión con niveles preuniversitarios, así como ponencias,
tesis y publicaciones sin revisión por pares.
Tras la búsqueda inicial, se identificaron 187 documentos potencialmente relevantes.
Después de eliminar duplicados y aplicar los criterios de inclusión y exclusión mediante
la lectura de títulos, resúmenes y textos completos, se seleccionaron 52 documentos
para el análisis final. La información extraída se organizó en matrices de análisis que
consideraron las siguientes categorías: autor(es), año de publicación, país, enfoque
teórico, nivel educativo, dimensión ética abordada, propuesta pedagógica y principales
hallazgos. Los resultados se presentan organizados en cuatro ejes temáticos emergentes
identificados durante el proceso de codificación abierta.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Alfabetización algorítmica y pensamiento crítico como fundamento ético
Uno de los hallazgos más consistentes en la literatura revisada es la necesidad de
promover la alfabetización algorítmica como base para la reflexión ética sobre la IA en
el bachillerato. Este concepto, que va más allá de la mera competencia técnica para
programar o utilizar dispositivos, implica la capacidad de comprender cómo funcionan
los algoritmos, qué datos utilizan, qué sesgos pueden reproducir y qué consecuencias
sociales tienen sus decisiones automatizadas (González y Romero, 2022). En este
sentido, la alfabetización algorítmica se erige como una competencia fundamental para
la ciudadanía digital del siglo XXI.
Flores-Vivar y García-Peñalvo (2023) han argumentado que la reflexión ética sobre la IA
en el ámbito educativo debe articularse con los Objetivos de Desarrollo Sostenible,
particularmente con el ODS4, que busca garantizar una educación inclusiva, equitativa
y de calidad. Estos autores sostienen que el pensamiento crítico constituye una
habilidad indispensable para que los estudiantes puedan evaluar la fiabilidad de la
información generada por sistemas de IA, cuestionar los sesgos algorítmicos y discernir
entre usos legítimos e ilegítimos de estas tecnologías. La transversalización de esta
competencia en el currículo de bachillerato permitiría abordar la ética de la IA no como
un contenido aislado, sino como una perspectiva que atraviesa todas las disciplinas.
En la misma línea, Adams et al. (2023) propusieron un conjunto de principios éticos
específicos para la IA en la educación preescolar, primaria y secundaria, enfatizando la
importancia de que los estudiantes desarrollen una comprensión conceptual de los
sistemas de IA antes de utilizarlos como herramientas de aprendizaje. Estos principios
incluyen la transparencia en el funcionamiento de los algoritmos, la equidad en el
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tratamiento de datos y la responsabilidad compartida entre desarrolladores,
educadores y estudiantes. Aunque su propuesta se origina en el contexto anglosajón,
ofrece un marco transferible a los sistemas educativos latinoamericanos, siempre que
se realicen las adaptaciones contextuales necesarias.
La revisión realizada por Calderón Loyola y Nieto Rivas (2024) evidenció que la IA está
transformando significativamente los procesos de personalización del aprendizaje, al
tiempo que plantea desafíos éticos cruciales relacionados con el sesgo algorítmico y la
privacidad de datos. Estos autores insisten en la necesidad de que los currículos de
educación media incorporen de manera explícita la reflexión sobre estos desafíos,
evitando una adopción acrítica de las tecnologías inteligentes.
Formación docente en competencias digitales éticas
Un segundo eje temático identificado en la revisión es la formación del profesorado
como condición indispensable para la integración efectiva de la ética de la IA en el
bachillerato. La literatura consultada coincide en señalar que los docentes de
educación media carecen, en su mayoría, de una preparación adecuada para abordar
las dimensiones éticas de la IA en sus aulas (Delgado et al., 2024). Esta carencia
formativa constituye uno de los principales obstáculos para la transversalización
curricular de la ética de la IA.
Delgado et al. (2024), en su estudio sobre las percepciones del profesorado de
educación primaria, secundaria y superior acerca de los beneficios y limitaciones de la
IA, encontraron que si bien los docentes reconocen el potencial transformador de estas
tecnologías, expresan preocupación por su falta de competencias para gestionar los
dilemas éticos que emergen en el aula, como el plagio facilitado por herramientas de
IA generativa, la dependencia cognitiva de los estudiantes y la inequidad en el acceso
a dispositivos y conectividad. Estos hallazgos subrayan la urgencia de diseñar programas
de formación docente que integren tanto competencias técnicas como reflexión ética.
Arango Pérez et al. (2024) exploraron las implicaciones filosóficas, éticas y pedagógicas
del uso de la IA en educación, argumentando que la formación docente debe trascender
el dominio instrumental de las herramientas tecnológicas para incorporar una
dimensión filosófica que permita a los educadores problematizar las relaciones entre
tecnología, poder y conocimiento. Esta perspectiva resulta particularmente relevante
para el bachillerato, donde los estudiantes están en proceso de consolidar su capacidad
de razonamiento abstracto y su identidad como sujetos éticos.
García-Peñalvo et al. (2024) han señalado que la nueva realidad educativa generada
por los avances de la IA generativa exige una revisión profunda de las estrategias de
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enseñanza y evaluación en todos los niveles, con especial énfasis en la educación media
y superior. Estos autores proponen que los docentes sean capacitados no solo en el uso
de herramientas de IA, sino también en la identificación de los límites éticos de su
aplicación, promoviendo una cultura de uso crítico y responsable que se transmita a los
estudiantes.
La formación docente en ética de la IA debe considerar, además, las particularidades
del contexto latinoamericano, donde las brechas digitales y las desigualdades
socioeconómicas condicionan tanto el acceso como las modalidades de uso de las
tecnologías inteligentes (Ocaña-Fernández et al., 2019). En este sentido, Giró-Gracia y
Sancho-Gil (2022) han alertado sobre los riesgos de importar acríticamente modelos
formativos diseñados en contextos del norte global, abogando por el desarrollo de
propuestas pedagógicas situadas que atiendan las necesidades y realidades de las
comunidades educativas latinoamericanas.
Privacidad, protección de datos y derechos digitales de los estudiantes
El tercer eje temático emergente de la revisión se refiere a las cuestiones de
privacidad, protección de datos y derechos digitales de los estudiantes de bachillerato.
La implementación de sistemas de IA en las instituciones educativas implica la
recopilación, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos
personales, incluyendo información sobre el rendimiento académico, los patrones de
comportamiento, las preferencias de aprendizaje y las interacciones sociales de los
estudiantes (Chen et al., 2020). Esta recopilación masiva de datos plantea interrogantes
éticas fundamentales sobre quién tiene acceso a esta información, con qué fines se
utiliza y qué mecanismos de protección existen para resguardar la privacidad de los
menores.
Gallent Torres et al. (2023), en su análisis del impacto de la IA generativa en la
educación desde la perspectiva de la ética y la integridad académica, señalaron que las
plataformas educativas basadas en IA frecuentemente operan bajo modelos de negocio
que monetizan los datos de los usuarios, lo cual resulta especialmente problemático
cuando estos usuarios son menores de edad. Estos autores recomiendan que los
currículos de educación media incorporen contenidos específicos sobre derechos
digitales, consentimiento informado y protección de datos personales, de manera que
los estudiantes puedan ejercer una ciudadanía digital plena e informada.
La revisión de Bolaño-García y Duarte-Acosta (2024) confirmó que la transparencia y la
ética en el uso de datos constituyen condiciones indispensables para una
implementación exitosa de la IA en la educación. Estos investigadores enfatizaron que
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la clave para abordar los desafíos de privacidad reside en la colaboración entre
educadores, investigadores y desarrolladores de tecnología, promoviendo un enfoque
que coloque los derechos de los estudiantes en el centro de las decisiones tecnológicas.
Desde una perspectiva latinoamericana, Ramírez Chávez y Litardo Caicedo (2025)
documentaron una preocupante carencia de políticas institucionales claras sobre el uso
ético de la IA en instituciones educativas ecuatorianas, así como una débil formación
ética para la comunidad educativa. Sus hallazgos sugieren que la ausencia de marcos
regulatorios específicos para el ámbito educativo contribuye a la vulnerabilidad de los
datos estudiantiles y a la reproducción de prácticas poco transparentes.
Equidad, inclusión y justicia algorítmica en el currículo
El cuarto eje temático identificado aborda la relación entre equidad, inclusión y justicia
algorítmica en el contexto del currículo de bachillerato. La literatura revisada evidencia
que los sistemas de IA pueden perpetuar y amplificar las desigualdades sociales
existentes cuando son entrenados con datos sesgados o cuando su diseño no contempla
la diversidad de contextos culturales, lingüísticos y socioeconómicos de los estudiantes
(Forero-Corba y Negre Bennasar, 2024). Esta problemática adquiere especial relevancia
en América Latina, donde las brechas digitales se intersectan con las desigualdades de
género, etnia y clase social.
Barrios-Tao et al. (2021) analizaron los propósitos de la educación frente a los
desarrollos de la IA, argumentando que el currículo debe orientarse hacia la formación
de ciudadanos capaces de identificar y cuestionar las injusticias algorítmicas,
promoviendo una comprensión crítica de cómo las decisiones automatizadas pueden
afectar de manera diferenciada a distintos grupos poblacionales. Esta perspectiva
resulta fundamental para el bachillerato, donde los estudiantes comienzan a consolidar
su conciencia social y su compromiso con la justicia.
Gázquez Linares et al. (2023) señalaron la importancia de equilibrar los beneficios y
riesgos de la IA en la educación, advirtiendo que una adopción no regulada de estas
tecnologías puede profundizar las inequidades existentes en lugar de mitigarlas. Estos
autores proponen que los sistemas educativos desarrollen políticas de implementación
de la IA que prioricen la equidad y la inclusión, asegurando que todos los estudiantes,
independientemente de su contexto socioeconómico, tengan acceso a oportunidades
de aprendizaje mediadas por tecnologías inteligentes.
En el contexto específico de la educación secundaria, Lancheros-Bohorquez y Vesga-
Bravo (2024) realizaron una revisión sistemática sobre el uso de tecnologías emergentes
como la realidad aumentada, la realidad virtual y la IA, concluyendo que su integración
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efectiva requiere no solo inversión en infraestructura tecnológica, sino también la
formación de docentes y estudiantes en las dimensiones éticas asociadas a estas
tecnologías. Su trabajo evidencia que la equidad en el acceso no se limita a la
disponibilidad de dispositivos, sino que abarca también la capacidad de los actores
educativos para comprender y aprovechar críticamente estas herramientas.
Aparicio Gómez (2023) ha sostenido que la IA tiene el potencial de transformar el
aprendizaje para el siglo XXI, siempre que su implementación se acompañe de una
reflexión ética profunda sobre sus implicaciones sociales. El autor destaca que la
formación en valores y actitudes éticas ante la IA no debe ser patrimonio exclusivo de
las élites tecnológicas, sino un derecho de todos los estudiantes, lo cual refuerza la
pertinencia de su inclusión como eje transversal en los currículos de bachillerato.
Asimismo, la propuesta de Mora et al. (2023) sobre ética y responsabilidad en la
implementación de la IA en la educación subraya que los marcos curriculares deben
contemplar la justicia algorítmica como un principio rector, promoviendo que los
estudiantes sean capaces de evaluar críticamente los impactos diferenciados de las
decisiones automatizadas sobre comunidades vulnerables. Este enfoque conecta la
ética de la IA con las tradiciones pedagógicas críticas latinoamericanas, ofreciendo un
puente entre la reflexión filosófica y la práctica educativa concreta.
Complementariamente, Montiel-Ruiz y López-Ruiz (2023) exploraron el uso de la IA
como recurso docente en contextos rurales, evidenciando que la integración
tecnológica presenta desafíos particulares en entornos con limitaciones de conectividad
e infraestructura. Sus hallazgos refuerzan la idea de que cualquier propuesta de
transversalización de la ética de la IA debe contemplar la diversidad de contextos
educativos y evitar modelos uniformes que ignoren las realidades locales.
CONCLUSIONES
La presente revisión documental permite concluir que la integración de la ética de la
inteligencia artificial como eje transversal en el currículo de bachillerato constituye
una necesidad educativa apremiante que, sin embargo, se encuentra todavía en una
fase incipiente de desarrollo teórico y práctico. Si bien la literatura académica muestra
un crecimiento exponencial del interés por las implicaciones éticas de la IA en la
educación, la mayoría de las propuestas se concentran en el nivel de educación
superior, dejando un vacío significativo en lo que respecta a la educación media.
Los cuatro ejes temáticos identificados en esta revisión, que comprenden la
alfabetización algorítmica y el pensamiento crítico, la formación docente en
competencias digitales éticas, la privacidad y protección de datos estudiantiles, y la
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equidad e inclusión en el acceso a las tecnologías inteligentes, configuran un marco
comprensivo que puede orientar el diseño de propuestas curriculares para el
bachillerato. Cada uno de estos ejes presenta dimensiones cognitivas, actitudinales y
procedimentales que permiten su integración transversal en diversas asignaturas.
Se evidencia que la formación docente constituye el factor mediador más crítico para
la implementación exitosa de la ética de la IA en el bachillerato. Sin profesores
adecuadamente capacitados tanto en las dimensiones técnicas como en las reflexiones
filosóficas y pedagógicas asociadas a la IA, cualquier reforma curricular corre el riesgo
de quedarse en el plano declarativo sin traducirse en prácticas de aula transformadoras.
Desde una perspectiva regional, se observa la necesidad urgente de desarrollar marcos
curriculares contextualizados que atiendan las particularidades del contexto
latinoamericano, donde las brechas digitales, las desigualdades socioeconómicas y las
tradiciones pedagógicas locales configuran un escenario distinto al de los países donde
se han generado la mayoría de las propuestas existentes. La justicia algorítmica y la
equidad en el acceso deben ocupar un lugar central en estos marcos, articulándose con
los enfoques pedagógicos críticos que han caracterizado la tradición educativa de la
región.
Finalmente, se recomienda que futuras investigaciones se orienten hacia el diseño,
implementación y evaluación de experiencias piloto de integración transversal de la
ética de la IA en contextos concretos de bachillerato, privilegiando metodologías
participativas que involucren a docentes, estudiantes y comunidades educativas en la
construcción colectiva de estos saberes. Solo a través de un diálogo genuino entre la
investigación académica, las políticas educativas y la práctica docente será posible
construir un currículo de bachillerato que prepare a los jóvenes para habitar de manera
ética, crítica y responsable un mundo cada vez más configurado por la inteligencia
artificial.
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Didaxis. Revista Educativa, Social y Humanista
e-ISSN: 3121-3006
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USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
No aplica.
APROBACIÓN DE COMITÉ DE ÉTICA
No aplica.
AGRADECIMIENTOS
No aplica.
CONFLICTO DE INTERÉS
No posee conflictos de intereses.
FINANCIAMIENTO
El artículo no tiene financiamiento
DECLARACIÓN DE RESPONSABILIDAD AUTORAL
Estrella del Rosario Loor Burgos: conceptualización, metodología, análisis formal, redacción – borrador
inicial, validación, revisión del documento final, desarrollo de resultados.
EDITORIAL
Editorial Didaxis S.A.S. Las ideas expresadas en este artículo son responsabilidad de las personas autoras,
no representan, necesariamente, la opinión de los editores o de las instituciones aliadas.
